برای پروژه‌های Python، وجود ابزارهای تحلیل وابستگی مفید است تا به شناسایی و مدیریت وابستگی‌های پروژه کمک کنند. در زیر چند ابزار معروف برای تحلیل وابستگی در پروژه‌های Python ذکر شده است که می‌توانید از آنها استفاده کنید:
-
pip-tools:
- یک ابزار مفید برای مدیریت وابستگی‌ها و ایجاد فایل‌های
requirements.txtبا نسخه‌های دقیق وابستگی‌ها است.
- یک ابزار مفید برای مدیریت وابستگی‌ها و ایجاد فایل‌های
-
pipdeptree:
- این ابزار به شما کمک می‌کند تا یک درخت از وابستگی‌های پروژه‌تان را نمایش دهید و وابستگی‌های تداخل‌دار را شناسایی کنید.
-
poetry:
- یک ابزار جامع برای مدیریت پروژه‌های Python است که شامل مدیریت وابستگی‌ها، محیط‌های مجازی، و ایجاد بسته‌ها می‌شود.
-
pip-check:
- این ابزار به شما اجازه می‌دهد تا وابستگی‌هایی که نیاز به به‌روزرسانی دارند را شناسایی کنید.
-
pipenv:
- یک ابزار مدیریت وابستگی و محیط مجازی برای پروژه‌های Python است که به شما کمک می‌کند تا محیط توسعه مجزا برای هر پروژه ایجاد کنید.
-
pyup.io:
- این ابزار به شما امکان می‌دهد تا وابستگی‌های پروژه‌تان را نظارت کرده و در صورت نیاز به‌روزرسانی آنها را اعمال کنید.
همچنین، مهم است که با استفاده از این ابزارها به صورت دوره‌ای و با دقت وابستگی‌های پروژه‌تان را بررسی کرده و مدیریت کنید تا مشکلات تداخل‌دار را کاهش دهید و پایداری پروژه را افزایش دهید.
چگونه میتوانم فایل‌های غیر ضروری را در .gitignore اضافه کنم؟